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    信息技術智庫:?? 爆肝三萬字《數據倉庫體系》輕松拿下字節offer

    作者:[db:作者] 時間:2021-09-13 18:55

    🍅 作者主頁:不吃西紅柿?

    🍅 簡介:CSDN博客專家🏆、信息技術智庫公號作者?? 華為云享專家、HDZ核心組成員。 簡歷模板、PPT模板、學習資料、面試題庫、技術互助點擊下方「信息技術智庫」跳轉文末都給你!

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    🍅 信息技術智庫 🍅


    文章很長,前言一定要看

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    1. 源于「數據倉庫交流群」資深數據倉庫工程師的交流討論,如《sql行轉列的千種寫法》。
    2. 源于群友面試大廠遇到的面試真題,整理投稿給我,形成《面試題庫》。
    3. 源于筆者在系統學習過程中整理的筆記和一點理解。
    4. 源于技術網站的優質文章和高贊答案。

    本篇文章尤其適合初級程序員準備面試,以及作為工作中的指導手冊,對資深程序員來說也可夯實基礎。

    當然,技術學習僅僅依靠一篇文章還是不夠的,可加入公眾號和技術交流群(聯系方式見文末),群里有很多數據倉庫領域資深大佬,大家經常在群里討論技術熱點問題、互相解決工作難題、安排內推、甚至有部門leader直接發出崗位邀請!肝骷t柿🍅」也會持續更新優質文章,也歡迎熱愛學習總結的小伙伴有償投稿,共同推動中國信息技術行業發展,讓我們一起加油吧!

    目錄

    一、數據倉庫的8個發展階段

    ? ? 1.概念階段(1978-1988)

    ? ? 2.萌芽階段

    ? ? 3.集成階段

    ? ? 4.確立階段(1991)

    ? ? 5.數據集市(1994-1996)

    ? ? 6.爭吵與混亂(1996-1997)

    ? ? 7.合并(1998-2001)

    ? ? 8.未來

    二、四種常見數據模型

    ? ? 1.為什么要進行數據倉庫建模

    ? ? 2.四種常見模型

    ? ? ? ? 2.1 維度模型

    ? ? ? ? ? ? 2.1.1 星型模型

    ? ? ? ? ? ? 2.1.2 雪花模型

    ? ? ? ? ? ? 2.1.3 星座模型

    ? ? ? ? 2.2 范式模型

    ? ? ? ? 2.3 Data Vault模型

    ? ? ? ? 2.4 Anchor模型

    ? ? 3.數據模型的評價標準

    三、三種事實表(設計原則,設計方法)

    ? ? 1.三種事實表概述

    ? ? 2.三種事實表對比

    ? ? 3.事實表設計 8 大原則

    ? ? 4.事實表設計方法

    ? ? ? ? 第一步:選擇業務過程及確定事實表類型

    ? ? ? ? 第二步:聲明粒度

    ? ? ? ? 第三步:確定維度

    ? ? ? ? 第四步:確定事實

    四、多維體系結構

    ? ? 1.總線架構

    ? ? 2.一致性維度

    ? ? 3.一致性事實

    ? ? 4.小編有話

    五、數據倉庫規范設計

    ? ? 1.為什么要進行規范設計

    ? ? 2.設計規范 - 指標

    ? ? 3.命名規范 - 表命名

    ? ? ? ? 3.1 常規表

    ? ? ? ? 3.2 中間表

    ? ? ? ? 3.3 臨時表

    ? ? ? ? 3.4 維度表

    ? ? 4.開發規范

    ? ? 5.流程規范

    六、元數據管理

    ? ? 1.業務元數據

    ? ? 2.技術元數據

    ? ? 3.管理元數據

    ? ? 4.小編有話

    七、維度表

    ? ? 1.什么是維度表

    ? ? 2.維度表設計原則

    ? ? 3.維度表設計方法

    八、三范式與反范式

    ? ? 1.第一范式

    ? ? 2.第二范式

    ? ? 3.第三范式

    ? ? 4.反范式化

    ? ? 5.范式化設計和反范式化設計的優缺點

    ? ? ? ? 5.1 范式化 (時間換空間)

    ? ? ? ? 5.2 反范式化(空間換時間)

    ? ? 6.OLAP和OLTP中如何設計范式

    九、數據倉庫架構-Lambda和Kappa? ?

    ? ? 1.Lambda架構原理

    ? ? 2.Lambda架構的缺點

    ? ? 3.Kappa架構原理

    ? ? 4.Lambda架構和Kappa架構優缺點對比

    ? ? 5.數據架構評價標準

    ? ? 6.小編有話

    十、數據治理(目的、方法、流程)

    ? ? 1.什么是數據治理

    ? ? 2.數據治理的目的

    ? ? 3.數據治理的方法

    ? ? 4.數據質量8個衡量標準

    ? ? 5.數據治理流程

    十一、ETL

    ? ? 1.什么是ETL

    ? ? 2.ETL & ELT

    ? ? 3.常用的ETL工具

    ? ? ? ? 3.1 sqoop

    ? ? ? ? 3.2 DataX

    ? ? ? ? 3.3 Kettle

    ? ? ? ? 3.4 canal

    十二、數據應用-OLAP

    ? ? 1.OLAP和OLTP的區別

    ? ? 2.OLAP分類

    ? ? 3.OLAP基本操作

    ? ? 4.OLAP選型

    十三、數據傾斜

    ? ? 1.數據傾斜表現

    ? ? ? ? 1.1 hadoop中的數據傾斜表現

    ? ? ? ? 1.2 hive中數據傾斜

    ? ? ? ? 1.3 Spark中的數據傾斜

    ? ? 2.數據傾斜產生原因

    ? ? 3.解決數據傾斜思路

    ? ? ? ? 2.1 業務邏輯

    ? ? ? ? 2.2 程序層面

    ? ? ? ? 2.3 調參方面

    ? ? ? ? 2.4 從業務和數據上解決


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    一、數據倉庫的8個發展階段

    1、概念階段(1978-1988)

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